Будущее искусственного интеллекта в зданиях
Future of Artificial Intellect in Buildings
R. Labib, Ph. D, director Artificial Intelligence for High Performance Buildings Lab,Prairie View A&M University
Z. Nagy, Ph. D, University of Texas at Austin
Keywords: artificial intellect, energy efficiency, neuron networks, building management, energy consumption, resources use optimization
Artificial intellect (AI) can make buildings more comfortable, energy efficient and sustainable. There are numerous potential opportunities for AI use, including design of buildings and utility systems, optimization of resources use, energy consumption management and monitoring, as well as building maintenance and operation. This article discusses AI possibilities for building energy consumption optimization.
Искусственный интеллект (ИИ) может сделать здания более комфортными, энергоэффективными и устойчивыми. Существует множество потенциальных возможностей для применения ИИ, включая проектирование зданий и инженерных систем, оптимизацию использования ресурсов, управление энергопотреблением и мониторинг, а также техническое обслуживание и эксплуатацию зданий.В этой статье рассмотрены возможности ИИ для оптимизации энергопотребления зданий.

Статья опубликована в журнале “АВОК” за №4'2023
Статьи по теме
- Теплотехнические характеристики ограждающих конструкций зданий. Ч. 2. Российские принципы нормирования
Энергосбережение №8'2017 - Экологизация помещений и прилегающей территории торговых центров. Опыт российских гипермаркетов МЕГА
Энергосбережение №1'2020 - Ротационно-динамический дефлектор – энергосберегающая вентиляция
АВОК №8'2021 - Особенности климатического оборудования для медицинских учреждений на примере реконструкции клиники MARS
Энергосбережение №4'2023 - Поверка средств измерений: метрологический стандарт или новый ресурс для мошенников?
Энергосбережение №6'2024 - Пять технологических трендов в сфере водоснабжения
Сантехника №3'2025 - Мероприятия по повышению энергетической эффективности. Опыт Германии
Энергосбережение №1'2018 - Предиктивное управление с использованием метеоданных – интеллектуальный инструмент управления климатизацией здания
Энергосбережение №3'2020 - Приточно-вытяжная механическая вентиляция в многоквартирном жилом доме: опыт Екатеринбурга
АВОК №1'2022 - Способы повышения энергоэффективности объектов, возведенных с помощью 3D-печати
Энергосбережение №4'2023
Подписка на журналы


